angkot ke millenium medan

DidugaGelapkan Angkot Pria Paruh Baya Digebuki Massa dan Diseret ke Polsek Medan Labuhan. IniMedanBung.com; 16 Oktober 2021 amuk massa terhadap R sehubungan dengan dugaan aksi penggelapan satu unit angkot dan sepeda motor yang dilakukannya beberapa bulan lalu. Korban amuk massa yang sempat terjatuh ke aspal dan terjerembab ke MEDAN Sebanyak 10 orang sopir angkutan kota (angkot) dinyatakan positif narkoba hasil razia yang dilakukan Dinas Perhubungan Kota Medan bersama Satlantas Polrestabes Medan, TNI, Satpol PP dan BNN Sumut, Senin (13/12/2021).Para sopir ini dinyatakan positif menggunakan narkoba setelah dilakukan tes urine. Razia sendiri dilakukan TemukanAngkot di Medan Kota dapatkan hanya di OLX.co.id. Jutaan iklan Angkot terbaru ditayangkan setiap harinya di OLX Murah dengan harga terbaik. MEDAN WOL - Waktu menunjukkan pukul 11.19 WIB. Setelah menjual ludes dagangan cendol milik Peti, dari Pasar Gambir Tembung, calon Gubernur Sumatera Utara, Edy Rahmayadi menuju Masjid Baitul Aziz Namun, saat turun dari becak cendol. Hal tak terduga kembali dilakukan Edy, begitu sapaan akrab Edy Rahmayadi. Saat itu angkutan umum kota 371. Keberangkatan. Pool bypass. Jadwal dari PADANG. 13.00 *. Tarif Terjauh Rp 220K-286K Info Lengkap. Lewat. Telp Agen. Note: Anda dalam memperkirakan informasi tarif dan jadwal bus, namun TIDAK ADA JAMINAN ketepatan informasi jadwal,tarif maupun informasi lainnya. Site De Rencontre Pour Femmes Enceintes. ArticlePDF AvailableAbstractKeterandalan dan kenyamanan pengalaman perjalanan dengan angkot dapat ditingkatkan dengan cara modernisasi, khususnya dengan penyediaan layanan informasi. Dalam studi ini, kami memperkenalkan konsep layanan informasi real-time kepada pengguna angkot, dan mengeksplorasi tingkat keinginan pengguna dalam semakin menggunakan angkot setelah dilengkapi layanan informasi tersebut. Baik karakteristik sosio-ekonomi maupun perjalanan dipergunakan untuk memprediksi tingkat keinginan tersebut. Responden yang merupakan pengguna angkot di Kota Medan diwawancarai dengan instrumen kuesioner terstruktur, dan terkumpul sebanyak 385 orang. Model logit ordinal kemudian dispesifikasikan dalam beberapa kombinasi variabel bebas yang memiliki korelasi baik. Terdapat 2 variabel sosioekonomi ukuran rumah tangga menengah, dan status sebagai pelajar dan 2 variabel karakteristik perjalanan frekuensi kategori rendah, dan menengah yang signifikan mempengaruhi probabilitas menaikkan tingkat keinginan pengguna. Layanan informasi cenderung diinginkan oleh pengguna, dan dapat meningkatkan keinginan untuk menggunakan angkot meskipun hanya berlaku bagi kelompok tertentu. Sekurang-kurangnya, skenario cenderung menguatkan loyalitas pengguna eksisting. Pengguna kendaraan pribadi adalah salah satu yang kemungkinan berpersepsi biasa saja akan penambahan layanan ini. Discover the world's research25+ million members160+ million publication billion citationsJoin for freeAuthor contentAll content in this area was uploaded by Reynaldo Siahaan on Oct 10, 2021 Content may be subject to copyright. JURNAL REKAYASA KONSTRUKSI MEKANIKA SIPIL JRKMS Volume 04 Nomor 01 Mei 2021 p-ISSN 2614-5707 e-ISSN 2715-1581 Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas 31 Keinginan Menggunakan Angkot di Kota Medan dengan Peningkatan Layanan Informasi Reynaldo SIAHAAN1*, Tommy Iswan LASE1 1Program Studi Teknik Sipil, Universitas Katolik Santo Thomas, email Sejarah artikel Diserahkan Dalam bentuk revisi Diterima Tersedia online Abstract The reliability and comfort of the angkot travel experience can be improved by means of modernization, particularly by providing information services. In this study, we introduce the concept of real-time information services to angkot users, and explore the users’ willingness to use angkot more after the implementation of such information services. Both socio-economic and travel characteristics are used to predict the level of willingness. Respondents who are angkot users in the city of Medan were interviewed using a structured questionnaire, and 385 responses were collected. The ordinal logit model is then specified in several combinations of independent variables that possess a good statistical correlation. There are 2 socioeconomic variables medium household size, and status as a student and 2 travel characteristics variables low trip frequency, and medium trip frequency that affect the likelihood of increasing the user's willingness to use more. Information services tend to be desired by users, and can increase the desire to use angkot even if it only applies to certain groups. At least, this kind of service would strengthen the loyalty of existing users. Private vehicle owners are possibily the group who have indifferent perception of the addition of such information services. Keywords paratransit, information services, improvement scenario, logit ordinal model Abstrak Keterandalan dan kenyamanan pengalaman perjalanan dengan angkot dapat ditingkatkan dengan cara modernisasi, khususnya dengan penyediaan layanan informasi. Dalam studi ini, kami memperkenalkan konsep layanan informasi real-time kepada pengguna angkot, dan mengeksplorasi tingkat keinginan pengguna dalam semakin menggunakan angkot setelah dilengkapi layanan informasi tersebut. Baik karakteristik sosio-ekonomi maupun perjalanan dipergunakan untuk memprediksi tingkat keinginan tersebut. Responden yang merupakan pengguna angkot di Kota Medan diwawancarai dengan instrumen kuesioner terstruktur, dan terkumpul sebanyak 385 orang. Model logit ordinal kemudian dispesifikasikan dalam beberapa kombinasi variabel bebas yang memiliki korelasi baik. Terdapat 2 variabel sosioekonomi ukuran rumah tangga menengah, dan status sebagai pelajar dan 2 variabel karakteristik perjalanan frekuensi kategori rendah, dan menengah yang signifikan mempengaruhi probabilitas menaikkan tingkat keinginan pengguna. Layanan informasi cenderung diinginkan oleh pengguna, dan dapat meningkatkan keinginan untuk menggunakan angkot meskipun hanya berlaku bagi kelompok tertentu. Sekurang-kurangnya, skenario cenderung menguatkan loyalitas pengguna eksisting. Pengguna kendaraan pribadi adalah salah satu yang kemungkinan berpersepsi biasa saja akan penambahan layanan ini. Kata kunci angkot, layanan informasi, skenario perbaikan, model logit ordinal JURNAL REKAYASA KONSTRUKSI MEKANIKA SIPIL JRKMS Volume 04 Nomor 01 Mei 2021 p-ISSN 2614-5707 e-ISSN 2715-1581 Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas 32 1. Pendahuluan Kota Medan merupakan ibukota provinsi sekaligus kota terbesar di Provinsi Sumatera Utara. Kota ini dihuni oleh sekitar lebih dari 2 juta jiwa dalam lahan seluas 265,1 km2 BPS, 2018. Sama halnya dengan kota besar dan padat lainnya di Indonesia, sepeda motor cenderung menjadi moda transportasi populer di masyarakat. Di tengah mudahnya mendapatkan sepeda motor dan pesatnya perkembangan angkutan berbasis aplikasi, angkot merupakan sarana transportasi publik yang masih dibutuhkan. Hal ini terutama tepat bagi kalangan masyarakat ekonomi menengah ke bawah. Bahkan, masyarakat pengguna angkutan berbasis aplikasi sebagian besar juga adalah pengguna angkot Zebua, 2020. Angkutan kota, atau biasa disebut angkot, merupakan moda transportasi yang tergolong paratransit karena natur operasi dan pengelolaannya yang masih relatif fleksibel. Paratransit bermula dari angkutan informal, yang merupakan moda transportasi utama bagi khususnya kota dengan tingkat pendapatan yang rendah Cervero & Golub, 2007. Moda paratransit sendiri memiliki jenis yang beragam di berbagai negara berkembang Phun & Yai, 2016, tetapi memiliki peran bersejarah yang sama yakni alternatif utama transportasi publik di masa lampau. Seiring dengan berkembangnya tingkat pendapatan dan motorisasi, sebagian pengguna paratransit cenderung beralih ke kendaraan pribadi baik sepeda motor maupun mobil Senbil, dkk., 2007. a b Gambar 1. a armada angkot b komparasi ukuran angkot dan armada TemanBus eksisting Selain akibat bertambahnya pendapatan, penurunan jumlah pengguna angkot paratransit disebabkan pula oleh lemahnya layanan seperti kenyamanan tempat duduk, pencahayaan, kebersihan, dsb., ketepatan waktu, dan keterandalan Rahman, dkk., 2016; Siahaan, dkk., 2020. Pada praktiknya, memang sulit bagi penumpang angkot mengestimasi waktu perjalanannya, serta mengandalkan angkot untuk efisiensi waktu. Jika ada layanan informasi yang memberi wawasan real-time tentang angkotnya, penumpang dapat mengantisipasi bagaimana dia akan menghabiskan waktunya. Secara tidak langsung, ketersediaan informasi akan memberikan kenyamanan dalam perjalanan yang sedang dilakukan Matsumoto & Hidaka, 2015; Polzin, 2016. Langkah strategis untuk meningkatkan kualitas ketepatan waktu dan keterandalan diprediksi dapat meningkatkan kepuasan pengguna angkot secara signifikan Rahman, dkk., 2016; Redman, dkk., 2013. Lebih lanjut, ada kemungkinan untuk meningkatkan loyalitas baik pengguna yang sudah rutin maupun yang masih sesekali. Baik karakteristik sosio-ekonomi maupun karakteristik perjalanan memiliki efek dalam keputusan masyarakat untuk memilih transportasi informal contoh angkot dalam bepergian Gadepalli, dkk., 2020. Dalam studi ini, kami menginvestigasi efek karakteristik tersebut terhadap tingkat keinginan pengguna angkot untuk lebih loyal jika ditambahkan dengan skenario fitur layanan angkot yang informatif. Dengan demikian, kita dapat mengidentifikasi kelompok pengguna yang mana yang akan cenderung lebih mengandalkan angkot ke depannya. Pada subbagian berikutnya akan dijelaskan mengenai layanan informasi yang diperkenalkan kepada pengguna angkot sebagai responden. Target akhir penelitian ini adalah tidak hanya melihat kecenderungan loyalitas pengguna, tetapi juga mengidentifikasi karakteristik pengguna yang akan berpengaruh positif secara signifikan. JURNAL REKAYASA KONSTRUKSI MEKANIKA SIPIL JRKMS Volume 04 Nomor 01 Mei 2021 p-ISSN 2614-5707 e-ISSN 2715-1581 Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas 33 2. Pendefinisian Layanan Informasi Penyediaan layanan informasi dalam transportasi publik bukanlah hal yang baru. Praktiknya beragam dan sudah berkembang sangat lama. Sistem layanan informasi pada angkutan umum yang paling mudah kita kenal adalah promosi brosur, leaflet, dan peta rute kota. Pada dasarnya penumpang disajikan sejumlah informasi mengenai operasi sistem angkutan umum yang sedang mereka gunakan. Informasi yang disediakan bervariasi, tetapi yang paling umum adalah rute armada, waktu kedatangan armada, lokasi armada, titik lokasi halte untuk bus, kondisi lalu lintas dan penutupan jalan. Berkat kemajuan teknologi, data yang disampaikan kepada pengguna angkutan biasanya bersifat real-time waktu nyata, sehingga sangat bermanfaat ketika sedang dalam perjalanan menggunakan angkutan umum. Media penyediaan informasi yang lazim ditemukan di kota-kota besar di dunia, termasuk di DKI Jakarta, adalah layar informasi dan aplikasi ponsel pintar. Keduanya berbasis real-time. Layar informasi Transjakarta menampilkan estimasi waktu kedatangan armada berikutnya di setiap halte. Aplikasi ponsel seperti Trafi, Moovit, ataupun Where’s My Bus menampilkan lokasi armada angkutan umum secara real-time di tangan penggunanya. Di Kota Medan, aplikasi sejenis ini baru saja dipopulerkan kepada masyarakat oleh jasa angkutan TemanBus, BTS Trans Metrodeli, yang diresmikan akhir tahun 2020 lalu. Layanan BTS maupun aplikasi Teman Bus dirilis jauh setelah survei dan penelitian ini dilakukan. a b Gambar 2. a Layar Informasi Halte Transjakarta b Mobile Apps Where’s My Bus Kami melakukan studi sebelumnya mengenai jenis informasi apa yang diinginkan oleh pengguna angkot di Kota Medan. Dalam studi yang sama, pengguna angkot diperkenalkan terlebih dahulu tentang konsep layanan informasi yang menjadi topik penelitian ini. Waktu kedatangan armada angkot dan jumlah bangku tersedia adalah contoh informasi yang diinginkan oleh pengguna angkot di Kota Medan Siahaan, dkk., 2020. Sebagian penumpang mudah memahami konsep ini dengan baik, terutama mereka yang berusia tergolong muda. Pada survei tersebut, penumpang yang tidak dapat mengerti konsep layanan yang kami maksud tidak diikutsertakan sebagai responden penelitian. Hal yang sama dilakukan pada survei data primer untuk penelitian ini. 3. Metodologi Pengumpulan data primer dilakukan dengan wawancara responden menggunakan instrumen kuesioner angket yang terstruktur. Terdapat 2 tipe pertanyaan berbentuk pilihan yang digunakan, yakni pilihan berganda dan rating scale question. Untuk tipe pertanyaan dengan rating, kami menggunakan Skala likert dengan ukuran 1 hingga 7, dimana 1 berarti sangat negatif/rendah sedangkan 7 mewakili jawaban sangat positif/tinggi. Jumlah sampel minimum diestimasi menggunakan formula Cochran 2007 dengan tingkat kepercayaan 95%. Oleh karena tidak tersedianya data terbuka mengenai jumlah pengguna angkot, kami menggunakan asumsi jumlah penumpang potensial sebagai ukuran populasi. Penumpang potensial adalah mereka yang berusia 15-60 tahun, yang merupakan usia wajar untuk bisa bepergian sendiri menggunakan angkot. Dari populasi sekitar 1,5 juta jiwa dan taraf kekeliruan sebesar 0,05 maka diperoleh jumlah sampel minimum sebanyak 385 orang. Jumlah ini konsisten dengan beberapa penelitian yang telah kami lakukan sebelumnya JURNAL REKAYASA KONSTRUKSI MEKANIKA SIPIL JRKMS Volume 04 Nomor 01 Mei 2021 p-ISSN 2614-5707 e-ISSN 2715-1581 Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas 34 Siahaan, dkk., 2020; Siahaan, dkk., 2020, dan kami temukan memberikan kualitas data yang cukup baik. Survei dilakukan sebelum masa pandemi, yakni pada akhir tahun 2019 sehingga tidak ada efek persepsi akan dampak dan bahaya pandemi dalam jawaban responden. Penyebaran kuesioner dilakukan baik on-board maupun roadside Richardson, dkk., 1995; Zmud, dkk., 2013. Lokasi survei dipilih berdasarkan beberapa rute yang dinilai memiliki jumlah penumpang yang cukup tinggi dan melalui pusat-pusat aktivitas di Kota Medan. Dengan mempertimbangkan panjang formulir survei yang harus diselesaikan oleh responden, survei roadside memberikan hasil pengumpulan yang relatif lebih mudah dan cepat dibandingkan on-board. Kuesioner dibagi ke dalam 3 subbagian untuk kebutuhan pengelompokan jenis data. Bagian pertama berisi pertanyaan yang berkaitan dengan karakteristik sosial-ekonomi responden. Bagian kedua berisi pertanyaan yang berkaitan dengan karakterisitk perjalanan responden. Pada bagian ketiga, pertanyaan mengenai tingkat keinginan responden menggunakan angkot jika ada perbaikan atau peningkatan layanan informasi pada angkot. Korelasi antara karakteristik penumpang dengan tingkat keinginan menggunakan angkot dengan peningkatan layanan informasi dianalisis regresi menggunakan model logit ordinal. Tingkat keinginan menggunakan angkot diperlakukan sebagai variabel Y terikat ordinal. Sementara, karakteristik penumpang baik sosio-ekonomi maupun perjalanan, diperlakukan sebagai variabel bebas. Untuk keseluruhan analisis, variabel dengan p-value di bawah 0,05 dinilai signifikan secara statistik. Ketika berhadapan dengan data yang sifatnya interval rating, model regresi logistik lebih tepat digunakan karena akan memberikan hasil yang lebih logis. Model logit ordinal sendiri merupakan salah satu variasi regresi logistik untuk data variabel Y terikat yang memiliki tipe ordinal Harrell, 2015. Rekapitulasi item variabel karakteristik yang dikumpulkan dalam kuesioner dapat dilihat pada Tabel 1. Dengan mempertimbangkan tipe data pada masing-masing item, kecuali usia dan tingkat keinginan, variabel kategorial dimodifikasi menjadi variabel dummy. Tabel 1. Variabel yang dipertimbangkan dalam model Jenis Kelamin kategorial 1=laki-laki, 0=perempuan Status kategorial single, berkeluarga Pekerjaan kategorial karyawan kantoran, buruh, pelajar, lainnya Ukuran rumah tangga keluarga kategorial kecil, sedang, besar Penghasilan bulanan kategorial kecil, sedang, besar Pengeluaran transportasi dalam sebulan kategorial kecil, sedang, besar Ongkos perjalanan kategorial kecil, sedang, besar Keperluan menggunakan angkot kategorial pendidikan, bekerja, lainnya Frekuensi menggunakan angkot perminggu kategorial rendah, menengah, tinggi Jarak perjalanan menggunakan angkot kategorial dekat, menengah, jauh Lama tunggu angkot yang dirasakan kategorial singkat, menengah, panjang Lama berjalan menuju lokasi angkot kategorial singkat, menengah, panjang Durasi perjalanan menggunakan angkot kategorial singkat, menengah, panjang Moda transportasi rutinitas harian 4 kategorial Hal yang membuat frustasi ketika ingin naik/cari angkot 3 kategorial Tingkat keinginan menggunakan angkot jika ada peningkatan layanan pada angkot 4. Statistik Deskriptif Responden Total kuesioner yang diisi dan terkumpul adalah mencapai 450 set. Meskipun demikian, untuk kebutuhan konsistensi dan kualitas data, maka sejumlah 65 set tidak diikutsertakan dalam analisis. Jumlah 385 juga diputuskan karena sesuai dengan kebutuhan sampel minimum. Dengan adanya peningkatan layanan, terutama dalam hal layanan informasi, pengguna angkot diminta menyatakan seberapa tinggi keinginan mereka untuk semakin JURNAL REKAYASA KONSTRUKSI MEKANIKA SIPIL JRKMS Volume 04 Nomor 01 Mei 2021 p-ISSN 2614-5707 e-ISSN 2715-1581 Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas 35 menggunakan/loyal terhadap angkot untuk perjalanannya sehari-hari. Tabel 2 berikut ini menyajikan distribusi tingkat keinginan responden yang merupakan pengguna angkot di Kota Medan. Angka 1 berarti keinginan untuk menggunakan rendah, sedangkan angka 7 bermakna keinginan sangat tinggi. Hasil kuesioner menunjukkan mayoritas >75% pengguna angkot, baik kelompok usia manapun, memiliki keinginan yang tinggi untuk semakin menggunakan angkot jika layanan informasi yang disebutkan terealisasi. Tabel 2. Distribusi respon tingkat keinginan dengan peningkatan layanan informasi berdasarkan gender dan usia jumlah responden N 385 Tabel 3 menyajikan distribusi responden bedasarkan pertanyaan mengenai karakteristik sosio-ekonomi dan demografi yang terdapat dalam kuesioner. Tabel 4 menunjukkan karakteristik perjalanan responden penumpang menggunakan angkot. Tabel 3. Rangkuman frekuensi respon karakteristik sosial ekonomi responden Karakteristik sosio-ekonomi Pilihan jawaban Ukuran rumah tangga / jumlah anggota keluarga Pengeluaran untuk transportasi selama sebulan Moda transportasi yang digunakan JURNAL REKAYASA KONSTRUKSI MEKANIKA SIPIL JRKMS Volume 04 Nomor 01 Mei 2021 p-ISSN 2614-5707 e-ISSN 2715-1581 Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas 36 Karakteristik sosio-ekonomi Pilihan jawaban Tabel 4. Rangkuman frekuensi respon karakteristik perjalanan responden Alasan utama menggunakan angkot Tidak bisa menyetir mobil dan SP Tidak punya kendaraan pribadi Ongkos murah dari kendaraan pribadi cuaca tidak baik hujan, terik Keperluan menggunakan angkot Belanja/rekreasi/jalan-jalan Frekuensi menggunakan angkot dalam seminggu Sangat jarang, sangat tidak tentu Jarak perjalanan menggunakan angkot Durasi perjalanan menggunakan angkot Tarif ongkos perjalanan pada umumnya Lama waktu tunggu angkot yang dirasakan Lama berjalan menuju lokasi angkot yang dirasakan Hal yang membuat frustasi saat naik atau cari angkot adakah bangku kosong pada angkot? berapa lama lagi angkot saya akan tiba? dimana posisi angkot saya berikutnya? 5. Hasil Spesifikasi dan Pengujian Model Untuk mendapatkan model logit ordinal yang baik, perlu dilakukan uji coba dan modifikasi yang berulang terhadap model yang dibangun Hosmer, Lemeshow & Sturdivant, 2013. Terkait hal ini, terdapat sejumlah pengujian statistik yang harus dilakukan. Dalam subbagian ini akan dijelaskan beberapa pengujian yang dilakukan, antara lain analisis korelasi dengan JURNAL REKAYASA KONSTRUKSI MEKANIKA SIPIL JRKMS Volume 04 Nomor 01 Mei 2021 p-ISSN 2614-5707 e-ISSN 2715-1581 Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas 37 teknik koefisien kontingensi untuk variabel kategorial, uji multikolinieritas, uji goodness of fit, uji parallel lines, uji simultan, serta uji parsial, koefisien determinasi pseudo R2. Aplikasi statistik yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah STATA. Mayoritas variabel yang digunakan merupakan variabel kategorial biner. Dalam hal ini, analisis korelasi dengan koefisien kontigensi lebih tepat dilakukan untuk mengidentifikasi kualitas asosiasi variabel tersebut terhadap variabel terikatnya. Hasil analisis korelasi disajikan pada Tabel 5. Variabel bebas yang bertipe kategorial telah disajikan pada Tabel 1 sebelumnya. Terdapat total 30 variabel kategorial, yang mana diantaranya terdapat 11 variabel yang secara statistik minimum Sig. 0,5 berjumlah sepuluh 10, antara lain pekerjaan sebagai buruh, pengeluaran untuk kebutuhan transportasi, pengguna moda harian angkutan online, keperluan perjalan untuk kegiatan pendidikan, durasi perjalanan menengah, ongkos perjalanan, dan waktu yang dibutuhkan untuk mencapai lokasi mendapatkan angkot. Kesepuluh variabel ini selanjutnya tidak diikutsertakan dalam model. Uji multikolinieritas dilakukan untuk mengidentifikasi adanya variabel bebas yang saling bekorelasi. Hal ini dapat mengakibatkan estimasi prediktor yang sangat sensitif. Multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya Tolerance Value, atau nilai Variance Inflation Factor VIF > 10. Indikator multikolinieritas disajikan pada Tabel 5. Dalam aplikasi Stata, dua 2 variabel yang memiliki gejala ini dibuang secara langsung dari model. Dua variabel tersebut adalah waktu mencapai tempat angkot, dan kebutuhan informasi tentang bangku kosong. Oleh karena diyakini bahwa kebutuhan pengguna akan informasi lebih menjelaskan keinginannya untuk lebih menggunakan angkot, maka variabel waktu-mencapai tidak diikutsertakan. Kami melakukan uji coba terhadap 3 model logit ordinal, dimana masing-masing model menggunakan jumlah variabel dan variabel bebas yang berbeda. Spesifikasi model 1 adalah hanya variabel karakteristik sosio-ekonomi yang dipertimbangkan. Model 2 dibuat dengan mempertimbangkan hanya variabel yang memiliki korelasi yang tinggi dan signifikan berdasarkan Tabel 5. Sementara itu, Model 3 dibuat dengan mempertimbangkan seluruh variabel karakteristik sosio-ekonomi maupun variabel karakteristik perjalanan. Spesifikasi dan hasil pengujian model disajikan seluruhnya pada Tabel 6. Uji simultan dilakukan untuk mengecek apakah model dengan variabel yang kita masukkan adalah signifikan secara statistik jika dibandingkan dengan model tanpa variabel tersebut. Dalam aplikasi Stata indikator pengujian ini ditunjukkan oleh nilai LR chi-square dan Prob > chi2. Ketiga model memenuhi kriteria ini dan signifikan secara statistik jika menggunakan masing-masing variabel dalam masing-masing model. Demikian pula, LR test juga menunjukkan bahwa penambahan variabel dari Model 1 hingga Model 3 meningkatkan kualitas model yang dibangun. Dari hasil analisis disajikan pula nilai McFadden Pseudo R2 untuk ketiga model, yakni secara berurutan 0,044 Model 1; 0,054 Model 2; 0,062 Model 3. Nilai Pseudo R2 tidak sama dengan R2 sehingga tidak dapat sertamerta diinterpretasikan dengan cara yang sama. Kesuasian goodness of fit model logit ordinal dapat dilakukan dengan beberapa cara. Dalam penelitian ini, GoF dari ketiga model diuji dengan PR test Fagerland & Hosmer, 2017. Tes ini menggunakan indikator hasil kalkulasi Pearson chi-square dan deviance statistics pada klasifikasi silang pola kovariat dengan frekuensi respons yang diamati dan diperkirakan. Nilai Pearson chi-square di atas 0,05 pada tingkat kepercayaan 95% menyatakan GoF yang baik. Hasil analisis menunjukkan Model 2 dan 3 memiliki kualitas kesesuaian yang baik, sedangkan Model 1 tidak memenuhi kriteria ini. JURNAL REKAYASA KONSTRUKSI MEKANIKA SIPIL JRKMS Volume 04 Nomor 01 Mei 2021 p-ISSN 2614-5707 e-ISSN 2715-1581 Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas 38 Tabel 5. Hasil uji korelasi koefisien kontingensi dan uji multikolinearitas variabel Variabel Covariate Kategorial Gender [1=pria; 0=wanita] Status menikah [1=menikah; 0=belum] Ukuran rumah tangga kecil Ukuran rumah tangga menengah Pekerjaan Karyawan white collar Pekerjaan Buruh blue collar Penghasilan bulanan besar Penghasilan bulanan menengah Pengeluaran transportasi rendah Pengeluaran transportasi tinggi Moda transportasi harian angkot Moda transportasi harian kendaraan pribadi Moda transportasi harian angkutan online Frekuensi pengunaan rendah Frekuensi pengunaan menengah Jarak perjalanan menengah Durasi perjalanan menengah Ongkos perjalanan menengah Waktu mencapai angkot singkat Waktu mencapai angkot menengah Butuh informasi bangku kosong Butuh informasi waktu kedatangan * ** ***korelasi yang cenderung lebih baik dibandingkan variabel lainnya ^menunjukkan gejala multikolinearitas Uji Parallel Lines dilakukan pada setiap model untuk mengetahui nilai koefisien slope. Dalam konsep statistika, slope menunjukan seberapa besar kontribusi yang diberikan suatu variabel independen terhadap variabel dependen. Asumsi parallel lines tidak dilanggar ketika hasil analisis chi-square menghasilkan nilai Sig. lebih dari 0,05 pada tingkat kepercayaan 95%. Di antara ketiganya, hanya Model 3 yang memberikan nilai di atas 0,05. Model 1 dan 2 tidak memenuhi kriteria ini sehingga dapat dikatakan kedua model logit tersebut cenderung tidak layak digunakan. Berdasarkan pengujian terhadap ketiga spesifikasi model yang diajukan, dalam penelitian ini Model 3 dilihat sebagai yang paling baik untuk selanjutnya diinterpretasi. JURNAL REKAYASA KONSTRUKSI MEKANIKA SIPIL JRKMS Volume 04 Nomor 01 Mei 2021 p-ISSN 2614-5707 e-ISSN 2715-1581 Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas 39 Informasi yang diinginkan Keinginan menggunakan angkot Cutpoints ***signifikan pada level 99% Sig. < 0,01 **signifikan pada level 95% Sig. < 0,05 *signifikan pada level 90% Sig. < 0,1 aparameter referensi di-set 0 karena redundan β parameter estimate OR odds ratio Tabel 6. Analisis logistik ordinal variabel yang berelasi dengan tingkat keinginan menggunakan angkot dengan peningkatan layanan informasi JURNAL REKAYASA KONSTRUKSI MEKANIKA SIPIL JRKMS Volume 04 Nomor 01 Mei 2021 p-ISSN 2614-5707 e-ISSN 2715-1581 Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas 40 Asosiasi Karakteristik Sosio-Ekonomi dan Karakteristik Perjalanan tehadap Tingkat Keinginan Menggunakan Angkot Tabel 6 menampilkan hasil estimasi koefisien masing-masing variabel yang dipergunakan dalam penelitian ini. Hasil tersebut menunjukkan bahwa dari 21 variabel dalam Model 3, hanya 4 prediktor yang signifikan secara statistik minimal pada tingkat kepercayaan 90% Sig. < 0,100. Pengguna yang berlatarbelakang rumah tangga beranggotakan 5-6 orang memiliki kecenderungan untuk lebih berkeinginan menggunakan angkot jika layanan informasi ditingkatkan. Lebih lanjut, pengguna dari kalangan pelajar juga memiliki kecenderungan lebih ingin memakai angkot jika didukung layanan informasi yang dimaksud dalam penelitian ini. Kedua variabel ini mempunyai koefisien yang sesuai ekspektasi logis peneliti. Sementara itu, dua variabel yang merepresentasikan frekuensi penggunaan menunjukkan estimasi koefisien yang cukup menarik. Kedua variabel frekuensi memiliki koefisien bertanda negatif, yang berarti pengguna angkot yang tidak rutin kurang dari 3 kali seminggu memiliki probabilitas yang lebih rendah untuk semakin menggunakan angkot meskipun ada peningkatan layanan berupa informasi. Meskipun demikian, sebaliknya dapat diprediksi bahwa pengguna rutin kemungkinan akan lebih menggunakan angkot ke depannya. Ditinjau dari nilai Odds Ratio, status sebagai pelajar siswa maupun mahasiswa mempunyai OR yang paling besar 3,249 di antara semua variabel. Hal ini berarti probabilitas meningkatnya tingkat keinginan menggunakan angkot dengan layanan informasi adalah 3,249 kali lebih besar ketika penggunanya adalah pelajar. Hasil ini sesuai dengan ekspektasi dan realitas, karena diketahui dalam penelitian ini maupun survei lain yang pernah dilakukan, bahwa mayoritas pengguna angkot adalah masyarakat kategori pelajar. Efek ini juga kemungkinan didukung karakteristik pelajar yang berasal dari kelompok usia muda, yang mana memiliki literasi digital yang baik. Efek probabilitas yang relatif besar juga ditunjukkan variabel ukuran rumah tangga kategori sedang yakni OR sebesar 2,111. Di samping itu, variabel frekuensi juga menunjukkan OR yang relatif sama bahkan lebih besar dari variabel ukuran rumah tangga. Probabilitas untuk lebih ingin menggunakan angkot bisa turun lebih dari 50% ketika penggunanya bukan penumpang rutin OR=0,329 dan 0,417. Terlepas dari signifikansi masing-masing variabel, mayoritas koefisien yang ditunjukkan variabel-variabel dalam Model 3 ini dapat dikatakan sesuai ekspektasi logis. Sebagai contoh, penumpang yang merasakan waktu tunggu angkot hingga 10 menit, dan yang menginginkan informasi-informasi real-time seperti bangku kosong dan waktu kedatangan angkot, memiliki probabilitas yang lebih tinggi untuk lebih berkeinginan menggunakan angkot ke depannya. Penumpang dengan usia yang lebih tua juga akan cenderung berkemungkinan kecil utnuk lebih menggunakan angkot, terlihat dari koefisiennya yang bernilai negatif. Beberapa variabel yang memberikan hasil menarik adalah penghasilan kategori besar dan jarak perjalanan yang jauh. Variabel penghasilan besar mempunyai koefisien yang bernilai positif, dimana hasil ini di luar ekspektasi karena penumpang dengan penghasilan tinggi cenderung lebih banyak menggunakan kendaraan pribadi. Dapat dilihat dari hasil survei ini juga bahwa mayoritas pengguna merupakan masyarakat dengan penghasilan di bawah 3 juta Rupiah. Hal ini bisa berarti ada kemungkinan mereka yang secara ekonomi lebih baik akan mempertimbangkan menggunakan angkot ke depannya ketika layanan informasi tersebut diimplementasikan. Sebaliknya, penumpang yang perjalanannya dengan angkot tergolong jauh ternyata kemungkinannya lebih rendah untuk semakin menggunakan angkot jika diberikan layanan baru berupa informasi real-time. Hal ini bisa jadi disebabkan persepsi maupun pengalaman penumpang terhadap kualitas perjalanannya dengan angkot. Dapat dipahami bahwa, layanan informasi real-time berupa waktu kedatangan angkot, informasi bangku kosong, maupun waktu perjalanan, tidak akan membawa pengaruh positif bagi kenyamanan penumpang dalam angkot menunggu sampai ke Diskusi Secara keseluruhan, model yang diperoleh tidak buruk karena memenuhi kriteria terutama goodness of fit yang baik. Meskipun demikian, jumlah variabel yang signifikan secara parsial hanya sebanyak 4 variabel, yakni variabel ukuran rumah tangga menengah, variabel JURNAL REKAYASA KONSTRUKSI MEKANIKA SIPIL JRKMS Volume 04 Nomor 01 Mei 2021 p-ISSN 2614-5707 e-ISSN 2715-1581 Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas 41 pekerjaan sebagai pelajar, dan variabel frekuensi penggunaan. Salah satu hal yang bisa menjadi penyebab hal ini adalah ukuran sampel yang tidak cukup besar, terutama jika dibandingkan relatif terhadap jumlah variabel prediktor yang digunakan dalam model. Ukuran sampel yang tidak cukup mengimbangi jumlah prediktor cenderung akan mempengaruhi secara negatif efek prediktor van Smeden, dkk., 2019. Kemungkinan lain adalah adanya kelemahan pada desain kuesioner maupun proses pengambilan data dari responden. Terakhir, penyebab umumnya yang kita kenal adalah bahwa variabel yang digunakan memang tidak berpengaruh signifikan dan terdapat prediktor-prediktor lain yang lebih berpengaruh tetapi belum digunakan dalam model. Untuk ketiga kemungkinan ini, perlu dilakukan pembuktikan melalui riset sejenis sebagai konfirmasi penyebabnya termasuk juga mendapatkan model yang bisa jadi lebih baik. Pengguna angkot paratransit kita ketahui umumnya adalah masyarakat di kelompok usia muda <30tahun, yang mana memiliki pendapatan tergolong upah rata-rata ataupun di bawahnya. Lebih lanjut, mereka yang menggunakan angkot juga biasanya tidak memiliki alternatif kendaraan pribadi atau minimal memiliki sepeda motor. Kecenderungan ini kita temukan dalam penelitian ini, dan sama dengan yang ditemukan di negara-negara berkembang yang masih bergantung pada paratransit Aworemi, dkk., 2008; Joewono, dkk., 2015; Phun, dkk., 2017; Tarigan, dkk., 2014. Melihat hal ini, mempengaruhi masyarakat, terutama yang sudah punya kendaraan pribadi, untuk lebih banyak menggunakan angkot adalah hal yang sulit. Peluang terbaik justru adalah meningkatkan loyalitas kelompok penumpang angkot yang sudah ada sekarang. Di samping itu, angkot masih bisa menjadi moda alternatif untuk perjalanan-perjalanan tertentu yang tidak rutin bagi masyarakat pengguna kendaraan pribadi. Terlihat ada peluang untuk hal ini dalam model yang dihasilkan studi ini. Angkot saat ini punya citra yang kurang baik dan kuno di masyarakat Kota Medan Siahaan, dkk., 2020. Ketidaknyamanan membawa efek negatif dan membuat orang menghindari angkot. Sebagian pengguna ojek online di Kota Medan bahkan sebelumnya merupakan pengguna angkot yang cukup rutin Zebua, 2020. Operator angkot dan otoritas transportasi punya peran dalam meningkatkan loyalitas penumpang tersebut. Salah satunya dengan modernisasi, khususnya implementasi layanan informasi. Efek positif layanan informasi real-time untuk pengalaman perjalanan transportasi umum bisa dilihat nyata. Pada praktiknya, layanan bus di dunia yang dilengkapi informasi ini sudah merasakan dampak positif dalam hal kepuasan perjalanan Foth & Schroeter, 2010; Watkins, dkk., 2011. Adaptasi layanan ini, minimal dalam bentuk mobile apps, bisa dikatakan bukan ide yang buruk. Pengguna angkot cenderung menerima ketika diperkenalkan dengan konsep ini, dan kita juga menemukan bahwa sebagian dari kelompok pengguna saat ini akan lebih ingin mengandalkan angkot untuk perjalanannya. Ditambah lagi, penyesuaian ongkos bukan masalah besar bagi para penumpang Siahaan, dkk., 2020. 7. Kesimpulan Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi efek dari karakteristik baik sosio-ekonomi maupun perjalanan terhadap tingkat keinginan menggunakan angkot, secara khusus jika layanan informasi real-time diperkenalkan. Kelompok pengguna angkot umumnya adalah masyarakat ekonomi menengah ke bawah, berusia di bawah 30 tahun, serta mayoritas memiliki sepeda motor atau tidak punya kendaraan pribadi sebagai moda utamanya. Perjalanan dengan angkot biasanya dilakukan untuk jarak yang tidak jauh dan berdurasi singkat. Penumpang umumnya perlu berjalan selama 10 menit hingga mencapai lokasi menunggu angkot, dan dilanjutkan menunggu sekitar 5 menit hingga angkot mereka tiba. Secara umum, ketika menunggu angkot, pengguna angkot resah karena tidak mengetahui kapan angkotnya akan datang maupun apakah ada bangku kosong di angkot tersebut. Jumlah variabel yang signifikan dalam model tergolong sedikit, tetapi masih dapat diterima. Karakteristik sosioekonomi yang memiliki efek signifikan dalam studi ini adalah profesi sebagai pelajar dan ukuran rumah tangga sedang. Keduanya memiliki efek meningkatkan JURNAL REKAYASA KONSTRUKSI MEKANIKA SIPIL JRKMS Volume 04 Nomor 01 Mei 2021 p-ISSN 2614-5707 e-ISSN 2715-1581 Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas 42 probabilitas menggunakan angkot ke depannya. Sedangkan, karakteristik perjalanan yang signifikan mempengaruhi adalah frekuensi perjalanan penumpang rendah dan sedang. Kedua variabel frekuensi tersebut memiliki efek menurunkan probabilitas ingin menggunakan angkot di masa akan datang meskipun ada peningkatan layanan berupa informasi real-time. Nilai Odds Ratio terbesar dimiliki oleh variabel pelajar, yang artinya dari semua kelompok pengguna angkot, pelajar memiliki probabilitas yang terbesar untuk lebih ingin menggunakan angkot ketika layanannya ditingkatkan layanan informasi. Penyediaan layanan informasi adalah fitur yang diinginkan oleh pengguna angkot. Modernisasi ini juga dapat meningkatkan keinginan untuk menggunakan angkot, tetapi tidak bagi semua kelompok pengguna. Meskipun demikian, melihat peran angkot yang masih dapat mendukung sistem transportasi Kota Medan, implementasi layanan informasi baik dalam bentuk mobile apps maupu layar informasi bukanlah suatu ide yang buruk. 8. Ucapan Terima Kasih Penulis mengucapkan terima kasih kepada Direktorat Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan, Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Kabinet Kerja 2014-2019 atas dukungan hibah dana penelitian di bawah skema Penelitian Dosen Pemula tahun pelaksanaan 2019. 9. Referensi Aworemi, J. R., Salami, A. O., Adewoye, J. O., & Ilori, M. O. 2008. Impact of socio-economic characteristics on formal and informal public transport demands in Kwara state, Nigeria. African Journal of Business Management, 24, 72–76. Cervero, R., & Golub, A. 2007. Informal transport A global perspective. Transport Policy, 146, 445–457. Cochran, W. G. 2007. Sampling techniques. John Wiley & Sons. Fagerland, M. W., & Hosmer, D. W. 2017. How to test for goodness of fit in ordinal logistic regression models. The Stata Journal, 173, 668–686. Foth, M., & Schroeter, R. 2010. Enhancing the experience of public transport users with urban screens and mobile applications. Proceedings of the 14th International Academic Mindtrek Conference Envisioning Future Media Environments, 33–40. Gadepalli, R., Tiwari, G., & Bolia, N. 2020. Role of user’s socio-economic and travel characteristics in mode choice between city bus and informal transit services Lessons from household surveys in Visakhapatnam, India. Journal of Transport Geography, 88, 102307. Harrell, F. E. 2015. Ordinal logistic regression. In Regression modeling strategies pp. 311–325. Springer. Hosmer Jr, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. 2013. Applied logistic regression Vol. 398. John Wiley & Sons. Joewono, T. B., San Santoso, D., & Susilo, Y. O. 2015. Paratransit transport in Indonesia Characteristics and user perceptions. Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 11, 1346–1361. Matsumoto, T., & Hidaka, K. 2015. Evaluation the effect of mobile information services for public transportation through the empirical research on commuter trains. Technology in Society, 43, 144–158. Phun, V. K., Kato, H., & Yai, T. 2017. Characteristics and Perceptions of Paratransit Users in Phnom Penh. Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 12, 2215–2232. Phun, V. K., & Yai, T. 2016. State of the art of paratransit literatures in Asian developing countries. Asian Transport Studies, 41, 57–77. Polzin, S. E. 2016. Implications to public transportation of emerging technologies. In National Center for Transit Research. Rahman, F., Das, T., Hadiuzzaman, M., & Hossain, S. 2016. Perceived service quality of paratransit in developing countries A structural equation approach. Transportation Research Part A Policy and Practice, 93, 23–38. Redman, L., Friman, M., Gärling, T., & Hartig, T. 2013. Quality attributes of public transport that attract car users A research review. Transport Policy, 25, 119–127. Richardson, A. J., Ampt, E. S., & Meyburg, A. H. 1995. Survey methods for transport planning. Eucalyptus Press Melbourne. JURNAL REKAYASA KONSTRUKSI MEKANIKA SIPIL JRKMS Volume 04 Nomor 01 Mei 2021 p-ISSN 2614-5707 e-ISSN 2715-1581 Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas 43 Senbil, M., Zhang, J., & Fujiwara, A. 2007. Motorization in Asia 14 countries and three metropolitan areas. IATSS Research, 311, 46–58. Siahaan, R., Sitindaon, C., & Sitohang, O. 2020. Motorcycle Riders’ Perception of the Characteristics of Paratransit In Medan, Indonesia. Jurnal Rekayasa Konstruksi Mekanika Sipil, 31, 27–38. Siahaan, R., Tarigan, S. D., & Hutauruk, J. 2020. The quality of information desired by paratransit users in Medan, Indonesia. IOP Conference Series Earth and Environmental Science, 4521, 12118. Tarigan, A. K. M., Susilo, Y. O., & Joewono, T. B. 2014. Segmentation of paratransit users based on service quality and travel behaviour in Bandung, Indonesia. Transportation Planning and Technology, 372, 200–218. van Smeden, M., Moons, K. G. M., de Groot, J. A. H., Collins, G. S., Altman, D. G., Eijkemans, M. J. C., & Reitsma, J. B. 2019. Sample size for binary logistic prediction models beyond events per variable criteria. Statistical Methods in Medical Research, 288, 2455–2474. Watkins, K. E., Ferris, B., Borning, A., Rutherford, G. S., & Layton, D. 2011. Where Is My Bus? Impact of mobile real-time information on the perceived and actual wait time of transit riders. Transportation Research Part A Policy and Practice, 458, 839–848. Zebua, K. 2020. Analisis Kebutuhan Moda Transportasi Online Ojek Online di Kota Medan [skripsi]. Universitas Katolik Santo Thomas. Zmud, J., Lee-Gosselin, M., Carrasco, J. A., & Munizaga, M. A. 2013. Transport survey methods Best practice for decision making. Emerald Group Publishing. JURNAL REKAYASA KONSTRUKSI MEKANIKA SIPIL JRKMS Volume 04 Nomor 01 Mei 2021 p-ISSN 2614-5707 e-ISSN 2715-1581 Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas Jurnal Rekayasa Konstruksi Mekanika Sipil JRKMS Jurnal Rekayasa Konstruksi Mekanika Sipil JRKMS diterbitkan oleh Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas. JRKMS berisi artikel-artikel ilmiah yang meliputi kajian di bidang Teknik khususnya Teknik Sipil seperti Matematika teknik, Mekanika teknik, Analisis struktur, Konstruksi baja, Konstruksi beton, Konstruksi kayu, Konstruksi gelas, Mekanika tanah, Teknik Pondasi, Hidrologi, Hidrolika, Bangunan air, Manajemen konstruksi, Dinamika Struktur, Earthquake Engineering, Informatika, Ilmu Ukur Tanah, Struktur bangunan sipil, Rekayasa Jalan Raya, serta penelitian-penelitian lain yang terkait dengan bidang-bidang tersebut. Terbit dalam 2 dua kali setahun yaitu pada bulan April dan September Penasihat Prof. Dr. Drs. Sihol Situngkir, MBA. Rektor Universitas Katolik Santo Thomas Ketua Penyunting Editor in Chief Ir. Oloan Sitohang, Universitas Katolik Santo Thomas Manajer Jurnal Managing Editor Reynaldo, Universitas Katolik Santo Thomas Anggota Penyunting Editorial Board Medis Sejahtera Surbakti, Universitas Sumatera Utara Dr. Janner Simarmata Universitas Negri Medan Ir. Martius Ginting, Universitas Katolik Santo Thomas Samsuardi Batubara, Universitas Katolik Santo Thomas Mitra Bestari Peer Reviewer Aleksander Purba Universitas Lampung, Indonesia Ir. Binsar Silitonga, Universitas Katolik Santo Thomas, Indonesia Ir. Charles Sitindaon, Universitas Katolik Santo Thomas, Indonesia Dr. Erica Elice Uy De La Salle University, Philippines Dr. Harijanto Setiawan Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Indonesia Jeffry Swingly Frans Sumarauw Universitas Sam Ratulangi, Indonesia Prof. Dr-Ing. Johannes Tarigan Universitas Sumatera Utara, Indonesia Linda Prasetyorini Universitas Brawijaya, Malang, Indonesia Mia Wimala Universitas Katolik Parahyangan, Indonesia Minson Simatupang Universitas Halu Oleo, Indonesia Dr. Mochamad Raditya Pradana Keppel Marine and Deepwater Technology, Singapura Dr. Senot Sangadji Universitas Sebelas Maret, Indonesia Ir. Simon Dertha, Universitas Katolik Santo Thomas, Indonesia Dr. Thi Nguyên Cao Tien Giang University, Viet Nam Ilustrator Sampul Yulianto, ST., Penerbit & Alamat Redaksi Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas Jl. Setiabudi No. 479-F Tanjung Sari, Medan 20132 Telp. 061 8210161 Fax 061 8213269 email JURNAL REKAYASA KONSTRUKSI MEKANIKA SIPIL JRKMS Volume 04 Nomor 01 Mei 2021 p-ISSN 2614-5707 e-ISSN 2715-1581 Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas Konten REKAYASA STRUKTUR Hubungan Kuat Tekan dan Kuat Lentur pada Beton Berpori Samsul NASRUL, Gusneli YANTI, & Shanti Wahyuni MEGASARI Evaluasi Perencanaan Pelat Lantai Pada Gedung Yayasan Pendidikan Saffiyatul Amaliyyah Jalan Kemuning Medan Putri Dewi Sekar MAYANTI & NURMAIDAH REKAYASA GEOTEKNIK Studi Perencanaan Pondasi Sumuran Pada Pembangunan Gedung Bertingkat Tinggi Perbandingan Antara Pondasi Tiang Pancang dan Pondasi Sumuran Soaloon Prima SIMALANGO, Agus PURBA, & Kasimir SAWITO REKAYASA TRANSPORTASI Keinginan Menggunakan Angkot di kota Medan dengan Peningkatan Layanan Informasi Reynaldo SIAHAAN & Tommy Iswan LASE MANAJEMEN KONSTRUKSI Pengendalian Biaya dan Waktu dengan Metode Earned Value Studi Kasus Rancang dan Bangun Sistem Penyediaan Air Minum Kota Dumai 450 LPD Tahap 1A Edhi Pandu SUKMONO, ZAINURI, & Widya APRIANI Estimasi Besarnya Biaya Proyek Akibat terjadinya Rework pada Pekerjaan Finishing Ni Kadek Sri Ebtha YUNI KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA Pelaksanaan Manajemen Keselamatan Dan Kesehatan Kerja SMK3 Pada Proyek Kontruksi, Studi Kasus di Kota Jakarta Edison Hatoguan MANURUNG, Kasimir SAWITO, & Isni Rizky YUSHADI hal. 1-8 9-20 21-29 31-43 45-54 55-65 67-72 JURNAL REKAYASA KONSTRUKSI MEKANIKA SIPIL JRKMS Volume 04 Nomor 01 Mei 2021 p-ISSN 2614-5707 e-ISSN 2715-1581 Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas Pengantar Redaksi Puji dan syukur kami sampaikan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas rahmatNya kami dapat menyelesaikan penerbitan Jurnal Rekayasa Konstruksi Mekanika Sipil JRKMS Volume 4 Nomor 1, di bulan Mei tahun 2021 ini. Jurnal ini fokus pada beragam subbidang dalam Teknik Sipil antara lain Rekayasa Struktur, Rekayasa Geoteknik, Rekayasa Transportasi, Teknik Sumber Daya Air, dan Manajemen Konstruksi. Namun, tidak menutup kesempatan bagi subbidang lainnya yang berkaitan dengan keilmuan Teknik Sipil. Memasuki tahun ke-2 dalam kondisi pandemi COVID-19, keterbatasan dalam melakukan penelitian tidak menurunkan produktivitas kita dalam meneliti serta mempublikasikannya. Penelitian tetap harus dijalankan dan produktivitas peneliti di Indonesia masih harus terus berkembang. Dalam edisi ini, terdapat 7 artikel yang terdiri atas dua 2 artikel dalam topik Rekayasa Struktur, satu 1 artikel dalam topik Rekayasa geoteknik, satu 1 artikel dalam topik Rekayasa Transportasi, dua 2 artikel dalam topik Manajemen Konstruksi, dan satu 1 artikel dalam topik Keselamatan dan Kesehatan Kerja K3. Redaksi memiliki kerinduan agar semakin banyak peneliti yang menerbitkan karya berkualitasnya di JRKMS untuk mendukung pengembangan wawasan dalam dunia teknik sipil. Apresiasi kami berikan kepada penulis yang tulisannya diterbitkan pada Volume 04 Nomor 01 Mei 2021 ini karena telah menginvestasikan waktu dalam menuangkan ide dan merespon masukan dari mitra bestari hingga karyanya siap untuk diterbitkan. Sebagai penutup, yang menjadi harapan tim editorial adalah semoga jurnal ini dapat menjadi media ilmiah yang berguna bagi civitas akademika, dan perkembangan ilmu pengetahuan serta penelitian di bidang ilmu ketekniksipilan di Indonesia. Salam hangat. Salam sehat. Mei 2021 Tim Editorial ResearchGate has not been able to resolve any citations for this publication. Reynaldo SiahaanIn developing countries, the uncontrolled rise of private vehicle ownership, such as motorcycles, constitutes a great deal of air pollution in the city. While the motorcycle is quite convenient, public transport lacks many qualities, and for some cities, like Medan, they are limited to paratransit. This study aims to reach an understanding of motorcycle riders' perception of the existing paratransit and its relation to their reasoning to choose the two-wheelers daily. We utilized a structured questionnaire and interviewed 456 daily-commuting riders to assess 13 service aspects of the existing paratransit and their primary reason for using a motorcycle. Our findings suggest that riders collectively agree that affordable fare, easy to find, and short walking distance are the best trait of the existing public transport in Medan. Meanwhile, travel time, time-availability, and hygienic issues are reported to be the most hindering aspects. This perspective is consistent with riders' reasoning behind their mode choice, which is based primarily on time efficiency. This research highlights the comparison of riders' need in commuting and their opinion about the existing paratransit. While it is yet interesting to learn how those aspects weigh in with each other, the result of this study still offers prudent recommendations in developing mode-shifting strategic policies to encourage more public transportation use in Medan city. Reynaldo SiahaanSimon Dertha TariganJosua HutaurukIn many developing cities, like Medan, the state of public transportation is considered inadequate and limited to paratransit, locally known as angkot.’ While advanced mass transit systems are still far in the future, improving the paratransit is arguably the most plausible supporting solution at the moment. Paratransit users in Medan have reported to our study that reliability is one of their sources of disappointment. Technological development nowadays should ease the problem through the quality of real-time information provision. In this preliminary study, we conducted surveys to explore users’ perspective and desire for transit information services. Questionnaire responses from 350 tech-savvy users were collected from several centers of activity and terminals. It is as expected that most respondents experienced uncertainty using the current paratransit, and acknowledged the importance of having information services. Further result shows the user’s high expectancy towards information related to fleet location and arriving time estimation. In general, users were willing to use information services if provided regardless of the additional costs. This preliminary study gives a meaningful view of the opportunity to improve public likeness to this local paratransit service. This research is part of research on perception and preference of paratransit user on real-time information operated paratransit or Intermediate Public Transport IPT systems provide demand responsive transit in many developing countries, often competing with formal public transport systems. Literature on the relative user characteristics of the two modes and their choice behaviour between the systems is limited. This article addresses the gap by presenting a methodology to derive a comprehensive understanding of socio-economic and travel demand characteristics of all transit users in a city. The household survey based data collection and analysis framework is demonstrated for the case of Visakhapatnam, a medium sized Indian city. The variables impacting users' choice between the formal and informal modes were derived through binary logistic regression. It was observed that gender, income and travel time have a significant influence on users' choice between the modes, with waiting time having the maximum impact on mode choice. Therefore, the high frequency services offered by paratransit attract users making shorter logistic regression is one of the most frequently applied statistical approaches for developing clinical prediction models. Developers of such models often rely on an Events Per Variable criterion EPV, notably EPV ≥10, to determine the minimal sample size required and the maximum number of candidate predictors that can be examined. We present an extensive simulation study in which we studied the influence of EPV, events fraction, number of candidate predictors, the correlations and distributions of candidate predictor variables, area under the ROC curve, and predictor effects on out-of-sample predictive performance of prediction models. The out-of-sample performance calibration, discrimination and probability prediction error of developed prediction models was studied before and after regression shrinkage and variable selection. The results indicate that EPV does not have a strong relation with metrics of predictive performance, and is not an appropriate criterion for binary prediction model development studies. We show that out-of-sample predictive performance can better be approximated by considering the number of predictors, the total sample size and the events fraction. We propose that the development of new sample size criteria for prediction models should be based on these three parameters, and provide suggestions for improving sample size survival of paratransit services in Asian developing cities solely depends on users’ perceptions and degree of acceptance. This paper explores the characteristics and perceptions of paratransit Motodop and Remork users in Phnom Penh. A questionnaire survey was carried out with 479 Motodop and 263 Remork users, between May 13 and 20, 2016. Results showed that Remork users perceived higher service quality and paid higher for the service 356 KHR/min than did Motodop users 248 KHR/min. Older age ≥ 35, lower educated people, and self-employed users tended to perceive a higher service quality of Motodops/Remorks than did their counterparts. Moreover, Motodop users faced a higher risk of traffic accidents or criminal incidents than did Remork users. Majority anticipated better regulations for Motodop/Remork operations including growth control, professional uniform for drivers, standard fare system, and proper pick-up stations. Gathered data are useful for managing paratransit operations in the well known as Angkutan Kota Angkot in Indonesia, has been a major public transport mode in most developing countries. This mode offers public a frequent and flexible service, regulated via a micro cooperation, and operated freely by individuals. The study aims to elaborate the characteristics and user perceptions on the service attributes of Angkot. Data was collected from three Indonesian major metropolitan areas Bandung, Jakarta, and Yogyakarta. Results show that Angkot has a specific market segment. Users experienced that the services received less than their expectation. Security in using the mode has been the priority concern for passengers in all three cities. Angkot shelters need to be improved, organized, and maintained properly to provide acceptable service to passengers. Size and economic development of a city may influence the level of service delivered by operators and/or perceived by systems cause traffic and environmental issues but they also serve as a personalized and flexible public transport mode in response to passenger demand, especially in Asian developing countries. Given the lack of an adequate mass transit system, the paratransit service is indispensable, while a harmonized public transport system has also recently attracted considerable interest. This paper reviews the paratransit literature and summarizes the existing fields of studies, establishes a common terminology for paratransit services, provides a more comprehensive classification scheme for the paratransit system, and discusses potential issues in relation to its sustainability. In the existing literature, we identify four key factors necessary to sustain the paratransit system such as improvements in the quality of service, integration with mass transit systems, promotion of electric paratransit modes, and government support. This information provides insights into strategic planning for increased harmonization of public transport systems in Asian developing regression models are used to describe the relationship between an ordered categorical response variable and one or more explanatory variables. Several ordinal logistic models are available in Stata, such as the proportional odds, adjacent-category, and constrained continuation-ratio models. In this article, we present a command ologitgof that calculates four goodness-of-fit tests for assessing the overall adequacy of these models. These tests include an ordinal version of the Hosmer–Lemeshow test, the Pulkstenis–Robinson chi-squared and deviance tests, and the Lipsitz likelihood-ratio test. Together, these tests can detect several different types of lack of fit, including wrongly specified continuous terms, omission of different types of interaction terms, and an unordered response paper develops empirical models for evaluating the service quality SQ of paratransit. Specifically, several models are developed based on structural equation modeling SEM using twenty-four SQ variables. To calibrate those models, a data set of 2008 paratransit users of Dhaka City are utilized, who were interviewed with a structured questionnaire to know their experience, level of satisfaction and opinion about the existing service as well as their expectations. SEM reveals the observed and latent SQ variables and their relationship with the overall SQ of paratransit. Among the different models developed, the best one is selected using statistical parameters and resemblance with real life expectations. Out of twenty-four SQ variables, Punctuality and Reliability’ and Service Features’ are respectively found to be the observed and latent variables having the greatest influence on the paratransit SQ. Moreover, the effect of heterogeneity among users on the performance of the best model is investigated. All the study findings support the data collected from the paratransit users. The research outcomes can be utilized by the city transportation officials of developing countries to improve the overall paratransit performance to attract new users as well as retain the current paper looks at the impact of socio-economic characteristics of formal and informal public transport demand in Kwara State, Nigeria. The study is based on a purposively selected set of 256 respondent commuters in the parks of the randomly selected transport enterprises. Evidence from the study shows that income and cost of the trips played prominent roles on the public transport demand in the study area. Further analysis revealed that the respondents who own private transport, also patronize public/private transport companies because their vehicle were not in good condition, and that many factors such as political, economic, social, and technological made them to be off the road at the time of the survey. The paper suggests that government must totally support the informal ad formal public transport sectors private transport companies by providing well-articulated policies to improve the performance of operations and services. Rute Angkot Medan Terbaru, Foto adalah salah satu kota terbesar yang ada di Indonesia. Seperti kota besar lain yang memiliki transportasi umum yaitu angkot, begitu pun di Medan. Ke mana saja rute angkot Medan?Bagi sebagian orang, angkot masih menjadi alat transportasi pilihan. Karena harganya yang cukup murah dan ramah di kantong. Apalagi bagi yang ingin melakukan perjalanan yang cukup jauh, tentunya dengan naik angkot akan menghemat biaya dibandingkan dengan naik taksi online dan becak yang ongkosnya bisa berkali juga di kota Medan, setelah muncul alat transportasi online yang saat ini sudah menghiasai jalanan, para supir angkot banyak yang mulai kehilangan pelanggannya. Tetapi ada juga orang yang masih setia untuk menggunakan angkot untuk menemani perjalanannya, misalnya Angkot MedanRute Angkot Medan Terbaru, Foto dari laman inilah rute angkot MedanAngkot Nomor 01 KuningRute Simp. Permina – Tanjung Morawa – Simp. Kayu Besar – Lubuk PakamRute Jl. Karya – Bundaran Sekip – Petisah – Plaza Medan Fair – Jl. Iskandar Muda-Simp. Brimob – Simp. Kampus – P. Bulan – Simp. Pos – Titi Kuning – Simp. Limun – – Jl. Halat – Jl. AR Hakim – Jl. Denai – Perumnas MandalaAngkot Nomor 03 KuningPOLDASU – Amplas – Jl. Sisingamangaraja – Garuda Plaza Hotel – SambuAngkot Medan KPUM Nomor A03 KuningUNIMED – Jl. Pancing – Aksara – Pasar V Desa Martoba/ Batas KotaAngkot N03 KuningTuntungan – Lau Bakeri – Tanjung Anom – Pajak Melati – Simp. Pemda – Simp. Pos –Titi Kuning – Amplas – Tanjung Morawa – Lubuk PakamJalan Perum Indah / Eka Rasmi – Ikip Baru/Bts Kota. PPJalan – Mariendal – PPJalan Deli Tua / Bts Kota – Veteran / P. Psr . PPPinang Baris – Pajak Melati – Simp. Pemda – Tanjung Sari – TASBI Pintu 1 – Mansyur – USU – Simp. Kampus – Simp. Brimob – Jl. S. Parman – Jl. Monginsidi – H. Juanda – Jl. Sisingamangaraja – AmplasJalan T. Amplas – Teladan-Letda Sujono / Batas Kota – PP07Amplas – Jl. Sisingamangaraja – Aksara – Jl. Pancing – TembungJalan Tembung / Bts Kota – Veteran / P. Psr. PPJl. Palang Merah – B Katamso – Istana Maimun – Pancing-Titi Kuning – Deli Tua10 Angkot KPUM 10 KuningPerumnas Simalingkar – Simp. Pos – Padang Bulan – Simp. Kampus – Simp. Brimob – Pringgan – Jl. Hayam Wuruk – Jl. S. Parman – Jl. Jend. Sudirman – Taman Beringin – Kantor Gubernur – Sun Plaza – Simp. Selecta – Jl. Palang Merah – Jl. Sutomo – Sambu – AksaraDemikianlah rute angkot kota Medan yang perlu kamu ketahui. Kamu bisa menggunakan angkot untuk berpergian karena harganya yang murah dan ramah di kantong.Umi Daftar Angkot di Kota Medan Lengkap dengan Nomor dan Rutenya Berikut ini adalah daftar angkutan kota Angkot di Kota Medan lengkap dengan nomor dan PT. Rahayu Medan CeriaNomor Angkot 41 = Tembung / Bts Kota – Rsu. Adam Malik. PPNomor Angkot 42 = – Kota. PPNomor Angkot 43 = P. Simalingkar / Bts Kota – P. Mandala / Bts Kota. PPNomor Angkot 54 = Desa Simalingkar/Bts PPNomor Angkot 58 = Tj. Anom / Bts Kota – Tembung / Bts Kota. PPNomor Angkot 103 = IKIP / Medan Estate – Pancur Batu – PPNomor Angkot 104 = Pd. Bulan- Pringgan- Aksara- UNIMED-PPNomor Angkot 105 = Terminal Amplas – Marelan – Pancing – Aksara – Komplek Uka Terjun – PPNomor Angkot 106 = Terminal Amplas – Perumnas Mandala – PPNomor Angkot 107 = Pancur Batu – Perumnas Mandala – PPNomor Angkot 120 = T. Pinang Baris – Setia Budi- USU- Pd. Bulan – Titi Kuning- Amplas- PPNomor Angkot 125 = Medan Amplas- Martubung- Medan Labuhan2. KPUMAngkot nomor 03 = Ikip / Pasar V – Desa Martoba / Batas Kota – PPAngkot nomor 04 = Patumbak – UMA – PPAngkot nomor 05 = – Mariendal – PPAngkot nomor 07. T. Amplas – Teladan-Letda Sujono / Batas Kota – PPAngkot nomor 08 = B. Katamso / Bts Kota – Pancing Bw / Bts Kota – PPAngkot nomor 10 = P. Simalingkar – Pd. Bulan – Pringgan- Lap. Merdeka- Pancing / Batas Kota – PPAngkot nomor 13 = Tuntungan / Bts Kota – Rs. Mina / UMA – PPAngkot nomor 14 = Tembung – Tj. Selamat / Batas Kota – PPAngkot nomor 17 = Jln. Karya Jasa / B. Kota – Belawan – PPAngkot nomor 18 = Tj. Selamat / Bts Kota – P. Mandala PPAngkot nomor 23 = T. Pinang Baris – B. Katamso / Bts Kota – PPAngkot nomor 27 = Metrologi – Marendal / Batas Kota – PPAngkot nomor 28 = Letda Sujono / Bts Kota – Gabion – PPAngkot nomor 33 = Tuntungan / Batas Kota – R Potong – PPAngkot nomor 35 = Jln. Tb Sihombing / Bts Kota – Baris – PPAngkot nomor 37 = Johor / Pasar V / Bts Kota – – PPAngkot nomor 38 = Rs. Adam Malik – Desa Martoba / Bts Kota – PPAngkot nomor 39 = T. – Pertiwi / SMU XI / Bts Kota – PPAngkot nomor 40 = Kelambir Lima / Bts Kota – P. Mandala – PPAngkot nomor 42 = Johor – STM – – Pasar VIIAngkot nomor 45 = Desa Simalingkar B – Letda Sujono / Bts Kota – PPAngkot nomor 46 = Tj. Selamat – Letda Sujono / Bts Kota – PPAngkot nomor 47 = T. Pinang Baris – Letda Sujono / Bts Kota – PPAngkot nomor 50 = T. Pinang Baris – Jermal XI / Bts Kota- PPAngkot nomor 51 = T. Pinang Baris – Desa Jambu / Bts Kota – PPAngkot nomor 52 = Padang Bulan – Titi Kuning – Pringgan – Pinang BarisAngkot nomor 54 = Pasar VII Tj. M. Hilir – Tuntungan / Bts Kota – PPAngkot nomor 55 = T. Amplas – Letda Sujono / Bts Kota – PPAngkot nomor 56 = Tj. Selamat – Lau Dendang / Bts Kota – PPAngkot nomor 57 = Tj. Selamat / Bts Kota – P. Mandala – PPAngkot nomor 59 = P. Mandala – B. Katamso / Bts Kota – PPAngkot nomor 60 = P. Simalingkar Martoba / Bts Kota – PPAngkot nomor 64 = Amplas- Sp. Limun- Sun PlazaAngkot nomor 65 = Kelambuir V / Bts Kota – T. Pinang Baris – PPAngkot nomor 68 = Kelambir V / Bts Kota – Petiwi / SMU XI – PPAngkot nomor 72 = Simpang Bw / Bts Kota – T. Pinang Baris – PPAngkot nomor 81 = P. Simalingkar – Tembung / Bts Kota – PPAngkot nomor 84 = SMU XI Pertiwi – Tj. Selamat / Bts Kota – PPAngkot nomor 86 = T. Pinang Baris / Sentis / Bts Kota – PPAngkot nomor 87 = Denai Ujung Bts Kota – Belawan – PPAngkot nomor 90 = Belawan – Delitua – PPAngkot nomor 91 = Sentis Bw / Batas Kota – T. Amplas – PPAngkot nomor 92 = Pasar V Johor – Sihombing/Bts Kota – PPAngkot nomor A97 = KPUM Merah, SM. Raja – Amplas – titi kuning – Pancur Batu3. MorinaNomor Angkot 75 = Batas Kota / Ikip Unimed – Bagan Deli – PPNomor Angkot 80 = Perumnas Martubung – Tj. Selamat / Bts Kota – PPNomor Angkot 81 = Amplas- BelawanNomor Angkot 139 = Letda Sujono / Batas Kota – Terminal Belawan – PPNomor Angkot 140 = Terminal Pinang Baris – Letda Sujono / Bts Kota – PPNomor Angkot 143 = Simalingkar B – Tembung / Batas Kota – PP4. CV. Wampu MiniAngkot Nomor 108 = Pasar II- P. Bulan- Pringgan- Gatot Subroto – PPAngkot Nomor 109 = T. Morawa / Batas Kota – / Bts Kota – PPAngkot Nomor 110 = Kolam Renang Morina – Klumpang / Bts Kota – PPAngkot Nomor 123 = Medan Permai / Bts Kota – Perum – PPAngkot Nomor 136 = T. Pinang Baris – Sei Rotan / Batas Kota – PPAngkot Nomor 137 = T. Morawa / Bts Kota – Tj Anom / Batas Kota – PPAngkot Nomor 168 = Jln. B. Katamso / Bts Kota – Belawan – PP5. CV. Mitra TransportNomor Angkot 141 = Pancur Batu / Bts Kota – P. Mandala / Bts Kota. PPNomor Angkot 142 = Pancur Batu / Bts Kota – Gabion Belawan. PPNomor Angkot 143 = Tembung Psr X / Bts Kota – Tj. Anom / Bts Kota. PPNomor Angkot 144 = Desa Martoba / Desa Kelambir V / Bts Kota. PPNomor Angkot 145 = Tj. Anom / Bts Kota – Tembung Psr X/Bts Kota. PPNomor Angkot 146 = Rsu. Adam Malik – Hamparan Perak / Bts Kota. PPNomor Angkot P26 = amplas – – pinang barisNomor Angkot 03 = simpang Pos – Simpang MelatiNomor Angkot 30 = Amplas – Belawan6. CV. Desa MajuAngkot Nomor 45 = Letda Sujono / Batas Kota – Jln. Gaperta . PP7. PT. MarsAngkot Nomor 13 = P. Mandala / Batas Kota – Tj. Gusta Sukadono. PPAngkot Nomor 60 = Aksara- Hayam Wuruk- Pd. Bulan- Pasar IAngkot Nomor 61 = Simalingkar- Pd. Bulan- BelawanAngkot Nomor 65 = Tembung / Batas Kota – Bagan Deli / Belawan. PPAngkot Nomor 70 = P. Mandala / Batas Kota – T. P Baris. PPAngkot Nomor 71 = Tj. Gusta – Tembung / Batas Kota. PPAngkot Nomor 45 = B. Katamso / Batas Kota – Pasar V / Batas Kota. PPAngkot Nomor 128 = Jln. Letda Sujono / Batas Kota-Belawan/Gabion. PPAngkot Nomor 129 = Jln. B. Katamso / Bts Kota – Belawan / Gabion. PPAngkot Nomor 130 = Tj. Selamat / Bts Kota – Belawan / Gabion. PPAngkot Nomor 131 = Jln. Jamin Ginting / Bts Kota – Gabion. PPAngkot Nomor 133 = Tj. Selamat / Bts Kota – P. Pasar / Bts Kota. PP8. PT. Nasional Medan TransportNomor Angkot K 04 = P. Simalingkar – Sp. Bw / Bts Kota. Angkot 25 = Tj. Selamat / Bts Kota – Veteran / P Psr . PPNomor Angkot M27/31 = T. Morawa / Bts Kota – Tj. Selamat / Bts Kota. PPNomor Angkot M 28 = P Iii Simalingkar – Jl. R. Saleh – Veteran / P Psr. PPNomor Angkot M 29 = Sp. Selayang – Letda Sujono / Bts Kota. PP9. PT. PovriNomor Angkot 04 = Perum Indah / Eka Rasmi – Ikip Baru/Bts Kota. PPNomor Angkot 05 = Deli Tua / Bts Kota – Veteran / P. Psr . PPNomor Angkot 15 = Titi Kuning / Bts Kota – Tembung/Bts Kota. PPNomor Angkot 23 = P. Simlingkar B – Lbs/Bts Kota. PPNomor Angkot 25 = T. Amplas – Jl. Sm. Raja – Tembung / Bts Kota. PP10. CV. Hikma Warna putihAngkot Nomor 26 = Desa Terjun / Bts Kota – T. Amplas. PPAngkot Nomor 62 = T. Amplas – Desa Terjun / Bts Kota. PPAngkot Nomor 63 = T. Belawan – P. Batu / Bts Kota. PP11. CV. KobunAngkot Nomor 03 = Sp. Tuntungan / Bts Kota – Jl. Veteran / P. Psr. PPAngkot Nomor 07 = Tembung / Bts Kota – Veteran / P. Psr. PPAngkot Nomor 62 = Tuntungan / Bts Kota . T. Amplas. PPAngkot Nomor 63 = Kedai Durian / Bts Kota – T. P Baris. PP12. CV. Laju Deli SejahteraNomor Angkot 01 = Desa Martoba/Bts Kota – T. Belawan. PPNomor Angkot 02 = Tembung / Pasar X Batas Kota – T. P Baris. PPNomor Angkot 04 = P. Batu / Bts Kota – Tembung Psr X / Bts Kota. PP13. CV. Medan BusNomor Angkot 11 = T. Morawa / Bts Kota – Belawan – Gabion. PPNomor Angkot 36 = Jl. Karya Wisat – Tembung / Bts Kota. PPNomor Angkot 45 = T. P Baris – Tembung / Bts Kota . PPNomor Angkot 47 = T. P Baris – P. Mandala / Bts Kota . PPNomor Angkot 56 = Tj. Morawa / Ts Kota – Belawan – Gabion. PPNomor Angkot 135 = Amplas- Pd. Bulan- USU- Helvetia. PP14. FA. Mekar JayaAngkot Nomor 116 = Pasar V / Batas Kota – Terjun / Batas Kota – PP15. PU. Gajah MadaAngkot nomor TR 96 = Martubung – Tuntungan / Bts Kota – PPAngkot nomor TR 97 = Pasar Petisah – Tj. Selamat Ujung / Bts Kota – PPAngkot nomor TR 98 = T. Pinang Baris – Namo Gajah / Bts Kota – PPItulah daftar angkot di kota medan lengkap dengan nomor dan rutenya. Semoga bermanfaat. Jalur 53Batas Kota - Terminal P. IndukAngkot53 bis rute beroperasi setiap hari. Jam jadwal reguler 0530 - 1854HariJam OperasiFrekuensiSun0530 - 185412 minMon0530 - 185412 minTue0530 - 185412 minWed0530 - 185412 minThu0530 - 185412 minFri0530 - 185412 minSat0530 - 185412 min53 bis Peta Rute - Batas Kota53 bis Rute Jadwal dan Pemberhentian Diperbarui53 bis Batas Kota memiliki 89 pemberhentian berangkat dari Jl. Bunga Turii dan berakhir di salah satu dari 53 bis pemberhentian dibawah untuk mendapatkan jadwal terkini dan melihat peta di PetaJl. Bunga TuriiJl. MerantiiMerantiJalan Merica Raya, 156Jalan Merica Raya, 90Jalan Merica Raya, 38Perumnas, 60Simalingkar, 24aJalan Jahe Raya, 29Jalan Vanili Raya, 106aJalan Tembakau Raya, 106Jalan Tembakau Raya, 24Jalan Karet Raya, 46Jalan Kapiten Purba, 23bHalte Simpang Simalingkar 2Jalan Jamin Ginting, 146Jalan Jamin Ginting, 4Halte Penerbangan 2Halte Dharma Bakti 2Jalan Jamin Ginting, 232Halte Simpang Pintu Air 2Jalan Jamin Ginting, 51Halte Simpang Pos 2Halte Simpang Bringin 2Jalan Jamin Ginting, 698Jalan Jamin Ginting, 727bHalte Citra Garden 2Jalan Jamin Ginting, 662Jalan Jamin Ginting, 612Halte Simpang Harmonika 2Jalan Jamin Ginting, 440Halte Pajus 2Halte Sdn Jamin Ginting 2Jalan Jamin Ginting, 168Jalan Doktor Mansyur, 7Jalan Setia Budi, 190Jalan Setia Budi, 90eJalan Sunggal, 28Jalan Sunggal, 11Jalan Kapten Muslim, 21Plaza Millenium Lantai 1, 8Jalan Kapten Muslim, 45dJalan Kapten Muslim, 235aJalan Kapten Sumarsono, Kapten Sumarsono, 174Jalan Kapten Sumarsono, 2Jalan Kapten Sumarsono, 93Jalan Pertempuran, 12cHalte Simpang Brayan 2Jalan Budi Persatuan, 1Jalan Bilal, 69Gang Nusa Indah 2, 630Jalan Mustafa, 18Jalan Kapten Muchtar Basri, 104aGang Parmin, 1Jalan Gaharu, 21Jalan Gaharu, 12aLapangan Merdeka PusatJalan Kereta Api, 1Jalan Perniagaan Baru, 8Halte Pajak IkanJalan Palang MerahJalan M. T. Haryono, 11Jalan M. T. Haryono, 43Jalan M. T. Haryono, 8Jalan Thamrin, 75nJalan Thamrin, 42Jalan Thamrin, 97Jalan Sutrisno, 171Jalan Sutrisno, 498Jalan Arief Rahman Hakim, 19Jalan Bromo, 54Jalan Menteng Ii, 40bJalan Menteng Raya, 294Jalan Menteng Raya, 10bJalan Menteng Raya, 79Jalan Menteng Vii, 245Jalan Panglima Denai, 89Jalan Menteng Vii, 81bJalan Medan Tenggara Vii, 64Jalan Panglima Denai, 93Jalan Panglima Denai, 98Jalan Panglima Denai, 25Jalan Panglima Denai, 6Terminal AmplasJalan Sisingamangaraja, 25Jalan Sisingamangaraja, 147Asian Highway 25, 16RivieraVersi PDF jadwal 53, pemberhentian, dan peta53 FAQKapan 53 bis mulai beroperasi?53 bis mulai beroperasi di jam 0530 pada Sunday, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, 53 bis berhenti beroperasi?53 bis berhenti beroperasi di jam 1854 pada Sunday, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, bis apa yang akan datang berikutnya?Batas Kota - Terminal P. Induk Bis apa yang akan datang? Waktu kedatangan langsung untuk Cek waktu tiba langsung dan untuk melihat jadwal penuh untuk waktu Batas Kota - Terminal P. Induk Bis yang terdekat dengan ada perhentian bis 53 di dekat saya?Klik disini untuk melihat perhentian bis 53 bis JadwalHariJam OperasiFrekuensiSun0530 - 185412 minMon0530 - 185412 minTue0530 - 185412 minWed0530 - 185412 minThu0530 - 185412 minFri0530 - 185412 minSat0530 - 185412 minPeringatan Layanan Angkot bisLihat semua pembaruan di 53 dari Jl. Bunga Turii, termasuk info status real-time, keterlambatan bis, perubahan rute, perubahan lokasi perhentian, dan perubahan layanan lainnya. Dapatkan tampilan peta real-time dari 53 Batas Kota dan lacak bis saat bergerak di peta. Unduh aplikasi untuk semua info KPUM jalur 53 bisHarga Angkot 53 Batas Kota dapat berubah berdasarkan beberapa faktor. Untuk informasi lebih lanjut tentang biaya tiket Angkot, silakan periksa aplikasi Moovit atau situs web resmi pertama rute 53 bis adalah Jl. Bunga Turii dan pemberhentian terakhir adalah Riviera. 53 Batas Kota iberoperasi selama setiap tambahan 53 memiliki 89 pemberhentian dan total durasi waktu perjalanan rute ini sekitar 116 perjalanan? Lihat kenapa lebih dari juta pengguna mengunakan Moovit sebagai app Transportasi Umum terbaik. Moovit memberi info Angkot usulan rute, penjejak langsung bis, pengarah langsung, peta rute di Medan, dah bisa membantu untuk menemukan 53 bis pemberhentian terdekat. Tidak ada internet? Unduh peta PDF dan jadwal bis 53 bis tuntuk digunakan dalam Dekat sayaPelacak Waktu Nyata Bis Jalur 53Lacak jalur 53 Batas Kota di peta langsung secara real time dan ikuti lokasinya saat berpindah antar stasiun. Gunakan Moovit sebagai pelacak bis jalur 53 atau aplikasi pelacak langsung bis Angkot dan jangan pernah lewatkan bis aplikasi sebagai perencana perjalanan untuk Angkot atau perencana perjalanan untuk Bis untuk merencanakan rute Anda di sekitar Medan. Perencana perjalanan menunjukkan data terbaru untuk Angkot dan semua bis, termasuk jalur 53, di MedanAngkot Jalur di Medan69 - Terminal P. Induk - Gabion25 - Terminal Amplas - Terminal P. Baris63 - Batas Kota - Terminal P. Baris40 - Kelambir - Perumnas Mandala16 - Desa Martubung - Terminal Amplas78 - Marelan Perum YUKA - Terminal Amplas08 - Katamso - Willem Iskandar70 - Kapt. Rahmadbuddin - Batas Kota65 - Batas Kota - Letda Sujono06 - Terminal Amplas - Terminal - Terminal Amplas - Bagan11 - Perum Medan Permai - Willem Iskandar04 - Pertahanan - Willem Iskandar46 - Tanjung Selamat - Letda Sujono64 - Terminal Amplas - Terminal P. Baris62 - RSU Adam Malik - Willem Iskandar07 - SM Raja - Letda Sujono61 - Desa Simalingkar - Desa Martubung10 - Terminal Pasar Induk - Willem Iskandar 0Kota dengan luas 265 km2 ini mempunyai banyak pilihan transportasi, mulai dari angkot, bus, bahkan kamu juga bisa sewa mobil. Banyaknya pilihan moda transportasi ini tentu akan membuat kamu semakin mudah dan nyaman liburan di Transportasi Selama di MedanAda 7 pilihan moda transportasi yang bisa kamu gunakan selama di Medan. Apa saja moda transportasi tersebut? Berikut ini adalah Angkutan UmumFoto hanya sebagai ilustrasi Sumber Unsplash kosafotoInformasi dan Kelebihan Transportasi umum di Medan yang paling mudah ditemukan adalah angkutan umum atau angkot. Tidak jauh beda dengan angkot di kota lainnya, angkot di Medan terbagi dalam beberapa rute. Warna dari angkot medan adalah kuning dan merah. Hampir semua rute warna angkotnya sama, kamu hanya bisa membedakan dari nomor trayek atau Rute angkot Medan yang paling umum dan sering digunakan untuk berkeliling di Kota Medan, yaituNomor AngkotRute01Dari Simpang Pertamina sampai Lubuk Pakam melalui Kayu Besar02Dari Jln. Karaya sampai Perumnas Mandala melalui Titi Kuning03Dari POLDASU sampai Sambu melalui Garuda PlazaKPUM A03Dari UNIMED sampai Pasar Desa MartobaN03Dari Tuntungan sampai Lubuk Pakam melalui AmplasPOVRI 04Dari Jln. Perum Indah sampai IKIP BaruKPUM 05Dari Jln SM Raja sampai MariendalPOVRI 05Jln Deli Tua sampai Veteran P. Psr06Dari Pinang Bari sampai Amplas melalui USUKPUM 07Dari Jln. sampai TembungKobun 07Dari Jalan Tembung atau Batas Kota sampai VeteranKPUM 08Dari Jln. Palang Merah sampai Deli Tua melalui Istana MaimunKPUM 10Perumnas Simalingkar sampai Aksara melalui Taman BeringinTarif Tarif angkot Medan semuanya hampir sama yaitu per orang. Namun khusus untuk rute jauh, tarifnya bisa sampai per Sebelum naik angkot sebaiknya tanya terlebih dahulu rutenya. Pastikan kamu naik angkot yang melewati tujuan Bus DAMRIFoto hanya sebagai ilustrasi Sumber Shutterstock jamaludinyusupppInformasi dan Kelebihan Salah satu transportasi termudah untuk mengantarkanmu dari Bandara Kuala Namu ke pusat kota Medan adalah bus DAMRI. Bus ini melayani rute dari bandara sampai pusat kota dengan pemberhentian dan rute yang bervariasi. Keberadaan bus ini cukup banyak dan biasa berangkat setiap 30 Ada 4 jenis bus DAMRI di Medan dengan berbagai rute. Berikut ini adalah jenis bus dan rute dari setiap BusRuteJadwal KeberangkatanLama PerjalananDAMRI Kuala NamuAmplas Medan - - WIB45 menitMedan Fair - - WIB60 menitALS Kuala NamuBinjai - - WIB2 jamRing Road - - WIB1 jamAlmasar Kuala NamuCemara - - WIB45 menitParadep Kuala NamuPematang Siantar - - WIB3 jamTarif Untuk jarak jauh seperti bandara ke Pematang Siantar tarifnya Rute yang lain tarifnya hampir sama yaitu – Pastikan kamu datang ke tempat pemberangkatan lebih awal. Walaupun ada setiap 30 menit tapi datang lebih awal akan lebih baik. Pastikan kamu tahu rute dan jadwalnya agar tidak tertinggal atau BentorInformasi dan Kelebihan Moda transportasi di Medan yang paling terkenal dan banyak digunakan adalah bentor atau becak motor. Bentor di medan sangat mudah untuk kamu temukan. Kamu bisa menggunakan bentor untuk berkeliling kota ataupun menuju tempat wisata. Satu bentor hanya bisa muat 1 sampai 2 orang saja. Kamu juga bisa sewa bentor untuk berkeliling ke beberapa Relatif tergantung jaraknya. Untuk jarak dekat, tarifnya mulai dari Untuk harga sewa tergantung dari rute dan jarak yang akan kamu Negosiasikan terlebih dahulu tarifnya sebelum naik. Kamu bisa minta harga murah jika memang jaraknya Becak DayungInformasi dan Kelebihan Becak dayung merupakan transportasi darat di Medan yang sudah cukup jarang. Sebenarnya becak dayung ini hampir sama dengan becak biasa, hanya saja pengayuhnya ada di samping penumpang. Bentuk dari becak di Medan ini memang berbeda dan sangat bisa menemukan becak ini di pasar-pasar atau tempat wisata. Untuk perjalanan jarak dekat yang santai kamu bisa mencoba becak ini. Satu becak ini hanya muat 1 sampai 2 orang Tergantung dari jaraknya. Biasanya untuk jarak dekat mulai dari {astikan kamu negosiasikan tarifnya sebelum SudakoInformasi dan Kelebihan Transportasi unik di Medan adalah sudako. Salah satu keunikannya adalah bentuk dan pintunya. Pintu masuk dan keluar penumpang ada di belakang. Selain itu, sudako juga full hanya beroperasi di sekitar Pasar Sambu dan Jln Sutomo tergantung jaraknya, untuk jarak dekat hanya sedangkan jarak jauh bisa sampai Bus Pembangunan SemestaInformasi dan Kelebihan Bus ini hanya mengantarkan penumpang ke Langkat dan Tangkahan saja. Titik keberangkatannya ada di Pinang Baris. Jam operasionalnya mulai dari jam Hanya sekitar per Datanglah lebih awal karena bus ini sangat Sewa MobilSumber Shutterstock SasinParaksaInformasi dan Kelebihan Kamu yang ingin lebih nyaman berkeliling kota Medan bisa sewa mobil. Sewa mobil di Medan sudah sangat mudah, harganya pun terjangkau. Dengan sewa mobil kamu bisa menjelajahi semua tempat wisata di Medan dengan lebih leluasa. Kamu juga bisa menentukan sendiri jadwal perjalananmu selama di Sewa Mobil Manado Untuk kamu yang ingin sewa mobil bisa langsung sewa di Traveloka. Cara sewa mobil di Traveloka sangat mudah, kamu hanya perlu buka aplikasinya lalu pilih menu “Mobil”. Selanjutnya ketikkan kota Medan pada kolom kota dan pilih jenis sewanya. Ada 2 jenis sewa yang bisa kamu pilih yaitu tanpa sopir atau lepas kunci dan dengan sopir. Setelah memilih jenis sewa, tentukan jam dan tanggal sewa. Selanjutnya pilih mobil mana yang ingin kamu Agar tidak kehabisan mobil, sebaiknya lakukan penyewaan sebelum kedatangan. Kamu bisa sewa 1 minggu sebelum sampai di Medan, atau minimal 1 hari sebelum sampai, kamu sudah melakukan Cukup dengan Traveloka kamu bisa langsung sewa mobil apa saja di kamu akan memilih moda transportasi mana untuk menjelajahi Medan? Kamu bisa menggunakan salah satu transportasi di Medan ini atau mengombinasikannya. Dengan mencoba semua transportasi ini tentu liburanmu di Medan akan lebih seru, bukan?Selalu Tahu Kabar TerbaruDapatkan berbagai rekomendasi travel & gaya hidup serta info promo terkini dengan berlangganan newsletter © 2023 Traveloka

angkot ke millenium medan